全国大学生计算机设计竞赛参与者 乔宇同

清晨天刚透亮，我们一行六人拖着装满电脑、答辩展板、硬件样机的行李箱，从济南校本部出发，奔赴青岛农业大学，参加全国大学生计算机设计大赛国赛。车窗外沿路的绿意向后倒退，大家没有太多闲聊，各自低头核对PPT、调试 “醒途卫士” 多模态疲劳检测系统，指尖反复滑动网页端演示界面，把打磨了大半年的项目再复盘一遍。

一路辗转抵达青岛，午后完成赛事报到。场馆里挤满了来自全国各地高校的参赛队伍，各式各样的软件开发、人工智能作品摆满展台，同行间交流项目思路，也让我们心里既紧张又充满期待。安顿好住宿后，团队围坐在一起，从头到尾模拟完整答辩流程：负责人梳理整体架构，算法成员讲解YOLOv8人脸检测、MobileNetV2+GRU时序模型与音视频、心率多模态融合的创新点，负责硬件的同学演示PPG腕部心率传感器联动效果，宣讲的同学打磨话术，反复删减冗余内容，控制答辩时长。

此前做项目的一幕幕在脑海里翻涌。最初调研时看到数据，我国21%交通事故由疲劳驾驶引发，事故死亡率高达83%，传统单视觉检测方案容易把眨眼、说话误判为疲劳，暗光、墨镜遮挡下漏检严重，我们便下定决心搭建一套三级复核检测框架。无数个深夜泡在实验室，修改时序网络代码、做多模态消融实验，优化5秒缓冲判定机制降低误报；一遍遍调试网页实时监测功能，平衡推理速度与识别精度，最终实现单帧处理延时小于50ms，低光照环境识别准确率仍能达到85.4%。葛旭日、付俊臣两位指导老师一次次帮我们修正模型融合逻辑，指出落地场景的优化方向，团队跨专业分工协作，自动化、计算机、机械、产品设计专业同学互补短板，才让 “醒途卫士” 从一行行代码变成完整可落地的预警系统。

夜深时分，我们还在酒店调试演示样机，蓝牙心率设备稳定输出波形，摄像头实时捕捉人脸特征，多模态融合模块同步输出疲劳评分。看着屏幕上清晰的实时监测面板，所有熬夜改代码、反复跑数据集、修改PPT的疲惫，都化作踏实的底气。

马上就要站上国赛答辩舞台，向评委展示我们基于多模态融合的驾驶疲劳智能检测系统。我们不只为一纸奖项，更希望把青年学子的算法研究落到交通安全实处，用轻量化、低成本的智能方案，减少道路上的疲劳驾驶隐患，用山大青年的技术力量，守护出行平安。今夜养足精神，明日从容上场，不负数月耕耘，不负学校与导师的悉心指导。